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NeurIPS Workshop · UrbanAI 2025
ACADEMIC · 研究档案
研究需要被
清晰地检验。
以可复现、可引用、可扩展为标准，持续积累能够经受讨论的研究成果。
Trajectory Prediction
Multi-agent Systems
Machine Learning
Optimization
SELECTED WORK
论文与成果
以可复现、可引用、可扩展为最低标准，持续累积可被检验的成果。
RESEARCH SYSTEMS
研究项目
把研究中的方法、工具与知识组织方式沉淀成可持续迭代的系统。
01 / RESEARCH TOOL
推理路径可视化工具
将复杂推理过程组织为可追踪、可讨论的结构化路径。
研究原型 · 持续迭代02 / WRITING SYSTEM
知识结构化的写作流程
连接阅读、理解、推演与表达，让知识能够长期积累和复用。
研究原型 · 持续迭代ACADEMIC PROFILES